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Python中的内置高阶函数有哪些？用法是什么？

服务器学习网综合整理   2024-04-08 09:45:34

以下是Python中一些常见的高阶函数及其用法： map()：此函数对一个序列的每个元素应用指定的函数，并返回一个迭代器，包含所有函数调用的结果。例如，list(map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4])) 会返回 [1, 4, 9, 16]。 filter()：此函数用于...

在Python编程中，高阶函数是那些可以接受其他函数作为参数，或返回另一个函数作为结果的函数。Python内置了许多高阶函数，它们为编程提供了极大的便利。

以下是Python中一些常见的高阶函数及其用法：

  1. map()：此函数对一个序列的每个元素应用指定的函数，并返回一个迭代器，包含所有函数调用的结果。例如，list(map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4])) 会返回 [1, 4, 9, 16]。
  2. filter()：此函数用于过滤序列，过滤掉那些不符合指定函数条件的元素，返回由符合条件元素组成的迭代器。例如，list(filter(lambda x: x%2==0, [1, 2, 3, 4])) 会返回 [2, 4]。
  3. reduce()：此函数在functools模块中，不在内置函数中，但非常常用。它对序列中的元素进行累积操作。例如，functools.reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4]) 会返回 10。
  4. sorted()：此函数接受一个可迭代对象，并返回一个新的已排序列表。它还可以接受一个可选的key参数，该参数是一个函数，用于在比较前提取每个元素的某个值。例如，sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower) 会返回 ['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']。

Python中的内置高阶函数有哪些？用法是什么？

以上这些高阶函数，结合lambda表达式或其他函数，可以非常灵活地进行数据处理和转换。

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