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Python中的内置高阶函数有哪些？用法是什么？

服务器学习网综合整理 2025-02-07 17:54:41

一、map()函数 map() 函数是Python中的一个内置高阶函数，它接收一个函数和一个或多个可迭代对象作为参数，将函数依次作用于每个可迭代对象的元素上，并返回一个迭代器。重点内容：map(function, iterable, ...) 示例： def square(x): retu...

在Python编程的世界里，高阶函数（Higher-Order Functions）是一类非常强大且灵活的工具。它们能够接收函数作为参数，或者返回一个函数作为结果。今天，我们就来深入探讨Python中的几个内置高阶函数及其用法。

一、map()函数

map() 函数是Python中的一个内置高阶函数，它接收一个函数和一个或多个可迭代对象作为参数，将函数依次作用于每个可迭代对象的元素上，并返回一个迭代器。

重点内容：map(function, iterable, ...)

示例：

def square(x):
    return x ** 2

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(square, numbers)
print(list(squared_numbers))  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

二、filter()函数

filter() 函数用于过滤序列中的元素，它接收一个函数和一个可迭代对象作为参数，将函数依次作用于可迭代对象的每个元素上，并返回所有使函数返回值为True的元素组成的迭代器。

重点内容：filter(function, iterable)

示例：

def is_even(x):
    return x % 2 == 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = filter(is_even, numbers)
print(list(even_numbers))  # 输出: [2, 4, 6]

三、reduce()函数

reduce() 函数是functools模块中的一个高阶函数（Python 3中需要从functools模块导入），它接收一个函数和一个可迭代对象作为参数，通过连续应用函数来累积地减少序列中的元素到单个值。

重点内容：reduce(function, iterable[, initializer])

示例：

from functools import reduce

def add(x, y):
    return x + y

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_numbers = reduce(add, numbers)
print(sum_of_numbers)  # 输出: 15

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